人工智能研发这一块，无论是今世还是前世，无论是硬件还是软件条件，目前国内都是远远落后于国外的。

当下国内人工智能水平，尤其是游戏ai的智能水平，还停留在“监督学习”阶段。

所谓“监督学习”，即是指人类出题，告诉ai正确的答案，并赋予相应的对策的学习方式，类似于中小学填鸭式教育。

反映到游戏应用场景里，就是那种识别看到人类玩家后，人机会主动进行攻击，最多再加一些设定，比如hp小于30%时，会自己找掩体躲避，当敌人躲在某处时间过长时，会扔一颗手雷过去。

但这些都是很死板的程序判断，严格来说还不具备人工智能的特点，并不是真正意义上的人工智能。

而国际上，早在97年的时候，ibm用专门设计的计算机，就下赢了国际象棋冠军。

当然了，那会儿所谓的计算机也不能称之为ai，之所以能下赢国际象棋冠军，采用的是暴力破解方法，也就是穷举法，把所有可能的下法全部计算一遍，然后对比人类的棋谱，选择最优解。

也就是所谓的“大力出奇迹”。

但是到了围棋这里，没法再这样穷举了。

力量再大，终有极限，围棋的可能性走法，远超宇宙中全部原子之和，即使用目前最牛逼的超算，也要算几万年，在量子计算机成熟之前，电子计算机几无可能胜任这样的任务。

于是，程序员给阿尔法狗多加了一层算法：先计算哪里需要计算，哪里需要忽略，然后再有针对性地计算。

通俗点说，就是计算机具有了学习能力，能够感知、判断并完成决策，这便具备了ai的基本特征。

不过，机器的学习方式，和人类有着质的不同，人通过观察少数特征，就能推及多数未知，也就是具有“举一反三”的能力。

但机器不行，它必须不断地试错排除，不断地识别计算，才能得出结果。

而且在这个学习过程中，需要三个基本条件：算法、算力、数据。

算法就是计算方法，也可以称之为计算模型，比如识别一只狗和识别一段人类语音，其算法是不同的，应用场景不同算法就不同，这需要程序员进行相应的设计和优化。

但有了算法，没有算力和数据，ai也无法进行学习。

就如同“巧妇难为无米之炊”，算法是食谱，算力就是烹饪工具，数据则是食材，光懂得烹饪方法，没有烹饪工具和食材，一样无法烹饪出美味的佳肴。

所以要想在人工智能方面有所建树，最根本的就是要解决算法、算力和数据这三个基本条件。

目前国际上人工智能技术研发进展缓慢，主要就是受制于算力和数据，不过这方面恰好是沸腾的优势。

经过多年布局，目前这三个基本条件及其外延条件，尽管与国外还无法相提并论，但在国内已经基本具备，所以人工智能技术研发上，方杰认为是时候发一下力了。

首先算法方面，说白了就是两个分支条件：程序开发人才和算法训练平台。

人才这一块国内目前并不缺，沸腾研究院、中科院自动化研究所、华为、腾讯等，在相关领域本来就有大量的科研人才。

而这次发力，方杰还直接拿钱把在海外工作的不少华裔专家砸回到了国内来。

至于算法平台，那可是老本行，不就是游戏么，这方面沸腾集团拥有天然优势。

ai的学习，就是通过游戏进行学习的。

当然，ai游戏与人类游戏，稍稍有点区别，即针对性更强，目的不是为了让ai从游戏里获得成就感，而是为了使其学习进步，并帮助人类完成各种工作任务。

比如红白机时机就有一款非常简单的游戏：打方块。

其游戏玩法是玩家左右滑动控制一个具有弹力的短板，接球并反弹小球，消除游戏界面上方一排排的小方块，消掉所有方块就能通关游戏，并以此获得成就感。

如果将这款游戏用作ai训练平台，通过特定的算法和强化学习，ai就会从一开始完全接不住球，到后来不光能接住球，还能准确计算出小球的反弹角度，消掉上方所有方块。

甚至经过一段时间的训练和学习，ai还能找到最优的通关方式。

比如先精准消掉左上角的几个方块，打通所有方块的上方路径，然后再把小球打进去，让小球在方块阵的上方，在墙壁与方块阵之间来回反复反弹，每趟能连击消除几十个方块，大大提高了通关速度，并且获得更多的连击分数加成。

这样的游戏思路和技术，可能只有高玩才能想到和做到，到了这一步，ai在打方块这款游戏里的技术水平，显然已经超过了普通玩家，其学习方式，就不是“监督学习”了，而是“强化学习”，ai拥有了自主学习的能力。

同样的方式，如果将ai放入其他游戏，或者说不同算法模型里不断地的学习总结，那么一样也能训练培养出能力极强的ai出来。

第471章 沸腾云电脑

从本质上看，培养教导ai，其实与教育小孩没有太大区别。

那么反过来说，通过游戏进行寓教于乐学习，才是人类小时候最佳的教育学习方式，将游戏视为洪水猛兽，是不可取的，在教育方法上，自我强化学习也要比填鸭式“监督学习”效果更好。

算法问题解决了，接下来就要满足算力和数据的条件。

数据不必多说，游戏训练平台本身就是在不断地收集数据，随着ai智能不断提升，数据收集的速度和质量也在不断提升，而在实际运用场景中，遍布全网的大数据了解一下？

比如未来的人工智能无人驾驶技术，现在沸腾汽车、沸腾出行就已经在收集相关数据了。

为什么数据很重要，就重要在这里，谁拥有大数据，谁才能做ai，否则连人工智能的门槛都迈不进去。

而显然，沸腾集团和方洲国际在数据收集方面，绝对是全球领先的，软硬件基础比其他国际互联网大鳄打得都要好。

而收集、统计、处理这些数据，又需要海量的算力支持，这就涉及到超算中心项目了。

经过两年的布局和发展，目前沸腾超算中心已经建立了超过100座超算机房，投资额超过300亿，但算力依然供不应求。

其中科研云计算、云网吧是目前超算中心最大的两个业务板块，其中又以科研云计算的需求为最。

原因很简单，国内提供能这么强大算力，并且服务费用这么低廉的超算中心，只有沸腾超算中心了。

众所周知，搞科研很烧钱，而计算机科研烧钱主要就是烧在了人力、硬件和电力上。

人力方面还好说，毕竟是高科技人才，值那个价，要做相关科研，这是必须的投入。

而硬件方面，根据摩尔定律，计算机硬件更新换代的速度很快，如果让科研机构自己时不时地升级硬件设备，成本太高，根本耗不起，但如果不更新升级硬件设备，能耗大不说，工作效率也低，并非长久之计。

而且还要考虑硬件折旧问题，许多硬件电子设备长期满负荷运转，使用寿命比家庭电脑低得多，沸腾超算中心前头一边在新建机房，后面又一边在更换老旧损坏设备，运营成本居高不下。

至于电力，现在整个光伏产业都是巨亏，如果不靠国家补贴，根本活不下去，更别说使用高昂成本的太阳能电力的超算中心了。

而这些成本，如今都被沸腾超算中心承担了，科研机构当然是趋之若鹜，使劲地薅沸腾超算中心的羊毛。

也正是因为如此，尽管生意火爆，但运营了两年的沸腾超算中心别说赚钱了，保本都做不到，依然是亏本状态，甚至可以说是血亏，每年都要倒亏几十亿。

这也使得银行没有再批复给沸腾超算继续贷款，参与投资的几家股东也不太愿意继续融资投入，沸腾超算中心建立了一百多座机房后，开始后继乏力。

做实业就是这么难，不是讲一些故事和概念，就能忽悠住投资者的，那是必须拿出实实在在的业绩，才具有说服力。

而超算中心不给力的话，各家的人工智能研发工作就只能断断续续，一般就是利用深夜算力谷期时，租赁相对便宜的算力对ai进行训练，但算力成本依然高昂，烧钱烧的很快。

所以要在人工智能研发上发力，对方杰而言，最终真正要解决的问题，其实是算力的问题，或者说超算中心的运营成本问题。

而要降低超算中心的运营成本，最直接的方式就是提高算力基础价格，但这么做的话，又与搞超算中心的目的背道而驰。

如果提高算力价格，那么科研成本也就水涨船高，自然就会严重打击大家的科研热情和科研进度，一些前景不明的科研方向，尤其是中短期几乎看不到盈利可能性的基础科学方面的研究项目，很可能会就此下马。

而方杰搞科研中心的目的，是为了加速科技进步和创新，所以不能为了超算中心持续健康发展，而去阻碍科研速度，这样就是本末倒置，丢了西瓜捡了芝麻。

所以在2012年年中，方杰召集沸腾超算中心、沸腾研究院、沸腾科技、沸腾能源，以及关联公司股东高层、技术研究人员，召开了一场大型研讨会。

会议的目的，就是为了集思广益，讨论如何在不提高算力价格的基础上，给超算中心创收，使其能够扭亏为盈，至少保证能够在保本的情况下持续扩大规模并不断发展。

这场研讨会足足开了一周时间，与会人数超过1000人，各方高层和技术人员纷纷发表了自己的想法，提了不少好点子，其中有一些方案当场就被方杰立项了，对未来产生了深远影响。

第一个被立项的，是沸腾科技提出来的方案项目，名曰：沸腾云电脑。

何为“沸腾云电脑”？

直白点说，就是这个电脑，在联网后，具有云计算的功能。

用户在正常使用沸腾云电脑时，跟普通电脑没有任何区别，但当电脑处于闲置或待机状态时，该台电脑将会加入超算中心网络，成为其一部分，承担一定量的超算中心分配的计算任务。

第471章 沸腾云电脑

类比一下，这些沸腾云电脑表面上其实跟黑客世界里的肉机没区别，无非是黑客将其当做非法用途，而沸腾云电脑则用在了正道。

也就是说，沸腾云电脑这个项目的思路就是，既然超算中心运营成本太高，入不敷出，建设速度又满足不了用户对算力的巨大需求，那么就发动人海战术，将每台个人用户电脑在闲置时提供的算力集中起来使用。

或许一台沸腾云电脑所能提供的算力微不足道，只能进行一些不太复杂、持续时间不长的计算，如果一百万、一千万甚至几亿台电脑的算力集合起来呢？

说白了，沸腾云电脑其实就是超算中心的一台算力服务器，当成千上万以个人用户为单位的沸腾云电脑被集结起来的时候，其提供的算力，远超上百个超算中心的机房，从而一定程度解决目前超算中心所面临的困境。

而且这功能并不影响个人用户正常使用沸腾云电脑，当云电脑在被用户操作使用的时候，云超算系统是不会占用内存和系统资源的，用户也可以自行设定资源分配比例。

比如用户在看网络的时候，计算机大部分系统资源其实是被浪费掉的，这个时候用户可以按一定的比例分配资源给云超算中心提供算力支持。

而这种支持，也不是无偿的，根据其提供的算力和时间，超算中心会通过交易宝，给用户支付一定的算力费用。

也就是说，使用沸腾云电脑的用户，电脑开机后，可能在吃饭、工作摸鱼、、听歌等不怎么占用系统资源的情景下，顺带还能赚点钱。

钱可能不多，但贴补一些电费，降低一些生活工作成本，还是没问题的。

反正电脑闲着也是闲着，只要不影响正常使用，顺带能捞点外快，沸腾云电脑的用户们自然不会介意。

除此之外，沸腾云电脑还有三个优势。

一个是沸腾科技很鸡贼地把沸腾汽车的那一套学去了。

即沸腾云电脑其实是租，而不是卖。

每期的租期为两年，两年后沸腾科技将免费更新升级电脑硬件，期间也会提供全方位售后保障服务。

每期租赁费，按照电脑配置不同，最高档是2400元整，平均每年租赁费1200元，最低档每年600元租赁费，平摊到每个月，费用才50-100元。

要知道这会儿每个月的网费都是60元起步，60元/月的电脑租赁费根本不算啥。

这个钱还不需要立即付款，只要用户在使用沸腾云电脑的时候，闲暇时让电脑参与云计算工作，那么租赁费会自动从云计算收益中扣除。

换言之，可能用户使用两年沸腾云电脑后，一分钱的租金都不用交，相当于免费使用电脑。

当然，实际上不可能是免费的，因为电费是用户自己承担的。

但话又说回来，用自己的电脑不也要耗电？

何况很多电脑用户用的还是单位的电，电费单位报销。

当然，也有用户可能会说，2400元租赁两年的沸腾云电脑，似乎有些不划算，3000元都可以买台电脑了，何必去租。

这就提到了沸腾云电脑的第二大优势：高配。

沸腾云电脑的配置，为了云计算的需要，显然不是那种3000元档次的破烂低配电脑能够比拟的。

按照沸腾科技官方公布的配置，2400元租赁档的沸腾云电脑，其性能相当于目前市场上1万元的电脑配置。

所以这2400块钱租回来的，可是服务器级别的电脑，哪怕用户在电脑上一边看视频，一边分配算力给超算中心，也不会有什么明显不良的感觉。

如果拿这样的电脑单纯玩游戏，市面上所有的3a大作跑起来都不存在问题，顺滑得很，如果用来渲染图形图像，也足以满足专业设计师的需求。

如果是自己的电脑，过不了2、3年，性能就落伍甚至被淘汰了，最后只能当废铁卖掉，甚至当废铁都还不一定有人要。

但租赁沸腾云电脑就不存在这个问题，因为2年租期到期后，你可以选择续租或者停止租赁，没有折旧损失。

如果选择继续租赁，沸腾科技会对电脑更新换代，提供新的同一时期的高配电脑，就像沸腾汽车一样可以换新。

所以有了低廉、高配、换新这三大优势，根本不担心沸腾云电脑没人买，甚至可以预见，沸腾云电脑也会像沸腾汽车那样，成为了一种可遇不可求的稀罕物。

因为沸腾云电脑的核心配件，比如cpu、主板、内存什么的，其实都是超算中心升级换代折旧换下来的二手货，数量有限。

这些二手配件对超算中心来说，可能性能较差、能耗较大，已经不适合继续使用，但对普通家庭和企业用户来说，组装起来依然是高配。

所以沸腾超算和沸腾科技推出的沸腾云电脑，其实是废物利用，并没有耗费多大的成本，否则租赁费也不可能那么便宜，定价2400元/2年，是精算师们和市场分析师们精密计算后的结果，不可能亏本。

第471章 沸腾云电脑

至于两年后，到了沸腾云电脑更新换代的时候，淘汰下来的电脑也不是真正的废品，该回收的全部回收，然后翻新组装，通过方洲科技，将这些三手货电脑以低廉的价格，卖到东南亚、非洲、南美洲等不发达地区去。

对这些不发达地区的民众而言，哪怕是三手货的电脑，依然是高配，但价格却可以相对低廉，没有理由不为此买单。

何况，以方舟国际的定性，完全施行的是资本的那一套，方杰赚外国人的钱也从来不讲节操，他就说这电脑是新的，大家也就只能这么相信，没毛病。

总而言之，沸腾云电脑项目，自研讨会期间立项，会议结束后不到一个月，第一批200万台沸腾云电脑就正式推向了市场，然后不到一周时间就销售一空，供不应求。

毕竟有沸腾汽车这样的先例，如今又以同样的销售模式推出了沸腾电脑，有经验的民众们可不会再观望了，先不管那么多，抢到就一定是赚成为了大家的共识。

如果说普通民众购买欲望强烈，那么企业用户则可以用疯狂来形容，一出手都是几百台电脑成批地进行订购。

因为公司老板们太清楚自己公司的运营成本了，尤其是互联网公司，电费成本一直居高不下，而员工们工作期间，普遍全天开着电脑，却经常摸鱼，并没有100%地使用电脑资源，这个比例能达到40%就算不错了。

既然公司办公电脑闲置率很高，那为毛不顺带捞点外快，贴补一下公司的运营成本？

而且公司电脑隔个2、3年总要换新，期间经常损坏还要维护，也是一大成本，如果不维护，又总是被员工吐槽电脑太慢不好用，如今沸腾云电脑的出现，彻底解决了这些问题，稍微算个账就知道，租赁沸腾云电脑肯定比自己买电脑划算。

而站在沸腾集团的角度上说，反正这些配件，除了显示器、键盘鼠标等外设配件，核心配件都是淘汰下来的东西，便宜租给民众使用并不可惜，多捞一分钱都是赚的。

站在方杰的角度上看，这么做还有个好处就是大大提升了民众的生活生产效率，以前用低配电脑不论是工作还是游戏，都很费事，甚至无法进行，现在这200万沸腾云电脑用户就没这方面的苦恼了。

如果全社会都在用沸腾云电脑，且不提能带来多大的额外算力了，单是对整个社会发展和经济的提升，都有很大的推动和加速作用。

所以沸腾云电脑这个项目，也是一举多得利国利民的好事，实现了多方共赢。

唯一的问题就是沸腾云电脑的产量太低，其产能取决于沸腾超算中心硬件淘汰速度，根据摩尔定律，理论上短期内沸腾云电脑每周的出货量最多60万台，无法全面覆盖全国市场。

其实这个出货量也已经很牛逼了，差不多占据了全国每年pc销售三分之二的市场，并一举垄断了中低端电脑销售市场，即便放眼全球，市场占有率也超过了25%。

当然，搞沸腾云电脑的目的不是为了赚钱，业内明眼人也都能看出沸腾云电脑这个项目，在租赁费如此低廉的情况下，几乎无利可图。

这个项目最终，还是为了用人海战术给超算中心提供海量算力，并加速科研工作，尤其是人工智能方向的研究。

不过沸腾集团这么一弄，推出性价比如此之高的沸腾云电脑，直接就得罪了整个pc行业，中低端电脑生产厂家骂声一片，为了生存，纷纷在网上带节奏。

比如说沸腾云电脑只是二手电脑，每年1200元租赁费租个二手电脑回来，谁会甘心？

而且二手电脑非常容易出现各种故障，维护成本很高，也很麻烦。

至于能靠算力赚钱，那也只是个噱头，一台电脑即便全天候提供满算力，也赚不到10块钱，扣除电力成本，每年的租赁费其实根本赚不回来好吧？

对于这些声音，方杰没有理会，依然我行我素。

想要在社会中做点事，不被人骂那是不可能的，以前他是尽量以和为贵，少树敌，不过pc产业的话，得罪也就得罪了吧。

反正随着移动智能手机时代的到来，pc业早晚有没落的一天，长痛还不如短痛，起码用沸腾云电脑替代，能提供庞大的算力，总体来说是利大于弊的。

至于此举带来的大量业内人员失业问题，方杰也给出了解决方案，让电脑城的商家们，业务从电脑销售转型为电脑售后服务。

即以前电脑城的商家主要是靠卖组装电脑挣钱，现在则负责沸腾云电脑的回收、交付、软硬件维护服务维持生计。

这其实是一种产业进步和升级。

10多年前，国内个人电脑市场刚开始起步的时候，电脑还是个高大上的新鲜事物，会使用电脑，哪怕只会打字的用户还算高科技人才，那会儿个人电脑用户很少，用户素质也比较高，一般都懂电脑的基本维护，电脑售后业务几乎没什么市场，大家就算要维修电脑，也是抱着电脑去电脑城。

但现在不一样了，个人电脑已经向大众们普及，这用户基数大了，又不是人人都会维护电脑，比如重装系统这种活儿，很多人是干不来的，再加上生活节奏加快，大家也没时间处理这些小问题。

尤其是企业用户，人家可能分分钟就是上万上百万的大生意，哪有功夫把精力耽误在硬件维护上，如果专门请电脑技术维护方面技术员工，成本又太高，也不一定能处理所有问题，于是专业的电脑上门维修维护服务就有了广大的市场前景。

沸腾云电脑虽然采用的是租售模式，并且也提供售后服务，但这个售后服务，只是提供基础服务，如果使用过程中客户自己造成的软硬件问题，是要额外收取售后维修费用的。

沸腾科技的做法就是建立一个沸腾云电脑售后平台，客户在平台上下单邀约维修人员，而个体户性质的技术人员则以就近原则，从平台上接单，一个单子弄下来，少则赚50，多则几百，不说赚什么大钱，维持正常的基本生活是毫无问题的。

而且沸腾云电脑售后平台的业务，也不仅仅只针对云电脑用户，其他品牌或组装电脑出了问题的用户，都可以在上面下单，享受上门专业服务。

不论是沸腾云电脑项目还是这些相关业务，只是这次研讨会讨论出来的项目之一，此外还有很多计划项目也需要好好说道说道。

比如沸腾游戏就针对人工智能学习，提出了一个“生成对抗网络学习”的概念。

这个概念的提出，为人工智能培养研发，提供了一个节省大量算力的思路。

此前提到过“监督学习”、“强化学习”的概念，但这都需要大量的算力支持，而“生成对抗网络学习”则对算力的需求相对较低，因为通过这种方式，人工智能学习找补的对象是人类，并且以网络对抗的形式进行。

通俗点说就是，可以制作一系列专门用来教育培养人工智能的网络游戏，但这些网络游戏普通玩家也能玩，并且具有很强的可玩性和对抗性。

然后，人工智能通过在游戏中不断地与玩家进行对抗，以此不断向玩家们学习游戏经验，从而实现自我成长和智能提升。

简单点说就是把玩家当陪练，让玩家的逻辑判断和行为决策成为人工智能的学习养分，而不是靠另一段程序代码训练人工智能，这样就节省了一部分算力。

这个思路的缺点是玩家的行为决策往往具有不确定性和随机性，会产生很多无效的数据，使得ai的学习效率很低，甚至把ai带偏，就像大人会把小孩教坏一样。

不过话又说回来，沸腾游戏本来就是要做游戏的，玩家本来也是要玩游戏的，沸腾游戏在运营游戏过程中，本来就会收集到大量的玩家数据，那么在游戏里安排训练一个ai系统不断与玩家进行对抗学习，本来就是顺手的事，并不会耽误什么，也不会提高成本。

至于开发什么样的游戏，题材、类型、风格都可以不限，当然最好还是对抗性强的多人在线fps、moba竞技网游。

既然下面有想法，也想做事，方杰当然是乐见其成，转身就塞了一份《绝地求生》的游戏策划案给沸腾游戏，要求他们在1年内把这款游戏开发出来，并且加入ai智能系统。

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